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リモ?トセンシング

出典: フリ?百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
ポラリメトリ? 英語版 による デスバレ? 合成開口レ?ダ? ?像。

リモ?トセンシング ( : remote sensing ) とは、原義的には一?、「離れた位置からセンシングすること」(遠隔地からセンサ?を使って感知すること)やその手法?技法?技術のことである。?範?のものを指しうる用語ではあるが、しかしこの用語は大抵はもっと?義に用いて、 人工衛星 航空機 などから 地球 の表面( Earth's surface )付近を ?測 する 技術 を指すことが多い [1]

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リモ?トセンシングには、?測?置( センサ? )と、それを上空に運ぶためのプラットフォ?ムが必要である。?測?置としては、 ?? 放射計 レ?ザ?プロファイラ? レ?ダ? などが使われる。プラットフォ?ムとしては、 飛行機 ?球 ヘリコプタ? 人工衛星 自動車 などが使われる。

?範?を?測できる、人が行きにくい場所(危?地域)が?測できる、などの利点がある。

リモ?トセンシングはいくつか分類法があり、能動型?受動型で分類する方法や、利用する波の種類で音波?電磁波に分類する方法などがある。 #分類?種類

リモ?トセンシングの?史を考察してみると、19世紀に?球を用いた空中??の撮影というのは始まっており、20世紀前半の二度の 世界大? 偵察 目的などでの空中撮影は精密に行われるようになってはいて、それもリモ?トセンシングの始まりと考えることができるが、本格的なリモ?トセンシングが活?に行われるようになったのは、20世紀後半に人工衛星が活用されるようになってからのことである。

リモ?トセンシングの利用やそれによって得られた情報の利用は多分野で行われており、たとえば以下のような分野で活用されている:

?史 [ 編集 ]

近代のリモ?トセンシングの分野は、最も原始的なリモ?トセンシング(例:高台や木の上から風景を見渡すこと)を除き、 航空 技術の?展と共に進化してきた。近代リモ?トセンシングの?史は、 1858年 、?球?者 (balloonist) である ナダ?ル(ガスパ?ド?トゥルナション) が、 ?球 のバスケットに?りこみ パリ の上空からの??を撮影したことが契機となった。このナダ?ルは「初の航空??家」ともいわれている。また、?球以外にも、 ?書鳩 ? ロケット 、無人?球などが、初期の??撮影に使われた。しかし、これらの手段によって得られた?像は、 地? 作成や科?的な調査目的にはさほど有用ではなかった。

空中?? 撮影技術がより?系的に大きく?展したのは、 軍事 目的のために 第一次世界大? において採用されたことによる。特に 冷? 時代になると、 U-2 などの 偵察飛行機 の開?と共に空中??がその全盛期を迎えた。

20世紀 後半になると、人工衛星の?展によって全地球的な規模でのリモ?トセンシングが可能になった。??の 地球?測衛星 や、 ?象衛星 に搭載されているリモ?トセンシング機器は、全地球的な規模の各種のデ?タを、民生目的、科?目的、および軍事目的のために提供している。そして、地球外の惑星への 惑星探査機 によって地球外の環境におけるリモ?トセンシングも可能にとなった。

1960年代 から 1970年代 にかけて、米??の 衛星?像 ?像?理 技術開?によって、リモ?トセンシングは一層の?展を遂げた。航空?宇宙??の フ?リエ?換 技術による?像の高度化が、 シリコンバレ? NASAエイムス?究所 、 GTE社、 ESL社などによって初めて達成された。

リモ?トセンシングの分類?種類 [ 編集 ]

さまざまな分類法があり、能動型?受動型で分類する方法や、利用する波の種類で分類する方法などがある。

能動型?受動型 [ 編集 ]

リモ?トセンシングは、能動的リモ?トセンシングと受動的リモ?トセンシングとに大別することができる。

能動型リモ?トセンシング(active remote sensing)
?測する側が、何らかの 信? を、?測?象に送り、信?が?測?象によって、反射、散?などによって?化して?ってきたところを受信することにより、?測?象の性質を得るものである。最も有名な能動型リモ?トセンシングは、 マイクロ波散?計 や合成開口レ?ダ?、 レ?ザ?プロファイラ? などである。
受動型リモ?トセンシング(passive remote sensing)
?測?象自らが?する信?や、?測?象が散??反射する外部信?を?測することにより、?測?象の性質を得るものである。可視光での受動型リモ?トセンシングは、主に、?測?象が反射?散?する太陽光を?出する。また、赤外線やマイクロ波周波?領域での、受動型リモ?トセンシングは、?測?象が 熱放射 によって?する電磁波を?出する。

利用する波?波動の種類による分類 [ 編集 ]

リモ?トセンシングでは、通常、?象から?測者へ?播する波を受信することによって?現される。波の種類によって以下のように分類される。 大きく、音波と、 を含めた 電磁波 とに大別することもでき、電磁波によるリモ?トセンシングは、 衛星 航空機 によるリモ?トセンシングによく使われる。電磁波は、周波?(波長)によって、?播の性質や、物質との相互作用の特性が異なるので、各 周波? (波長)?に適した用途がある。

音波リモ?トセンシング
音波 は、水中でのリモ?トセンシングによく使われる。電磁波は、超低周波を除き、水中では非常に速く減衰してしまうためリモ?トセンシングには適さないのだが、音波は?百km先にでも?わるので、リモ?トセンシングに活用できる。たとえば、 ?逐艦 ?水艦 による他の?水艦や 艦船 の探知、 漁船 ?釣り船などでの 魚群探知 などで使われている。(なお、人類が行うはるか以前から クジラ などもおこなっている。)また、車などに搭載されている 近接距離計 は、 超音波 の?播速度を利用した能動型リモ?トセンシングの一種である。
電磁波
可視光
可視光 は、人間の目が感知できる周波?領域なので、可視光による?測は、人間にとって最も直感的に分かりやすい。また、一般の カメラ ビデオカメラ などの技術が?用できるので、技術的には比較的容易に?現できる。 熱放射 スペクトル プランクの法則 )は、物?の ?度 によって決まる、ある周波?(波長)で最大となる( ウィ?ンの?位則 )が、また、太陽( 絶??度 は約6000K)からの 熱放射 のスペクトルは、可視光領域で最大となるので、太陽の電磁波を利用して?測するのには、可視光がもっとも適している。 があると地表は?測できない。夜間の?測も難しい(都市などの人工光源以外は)。大?による ノイズ 空?分子 エアロゾル による 吸? ? 散? )をうけやすい。
赤外線
赤外線 は、可視光より波長の長い電磁波である。その波長によって 近赤外線 遠赤外線 に分類される。地球上の物?( 絶??度 が300K前後)は、赤外線領域に熱放射のピ?クがあるので、物?の熱的な?態を、赤外線の放射により?測することができる。物?からの赤外線の放射量は?度に換算できるので、雲の?度や, 都市域の?度分布( ヒ?トアイランド )、 海面?度分布 エルニ?ニョ や海流の?子)などを調べるのに使われる。また、空?の各種の分子の吸??放射波長?の?測に特化した、 サウンダ? と呼ばれる 赤外線センサ? もあり、これによって 大? 中の 水蒸? 分布や?度分布等を測定できる。可視光と同?に、雲を透過して?測することは難しいので、晴れていないと地表を?測できない。しかしながら、可視光と違って、夜の地表面の?測は可能である。リモ?トセンシングの分野では、 ?象?測 や海面?度測定等で古くから活用されてきた周波??でもある。
マイクロ波
マイクロ波 は、赤外線よりもさらに波長の長い電磁波である。微小な水滴(雲粒)には散?されないので、雲を透過することができるという特?がある。したがって、可視光では、雲の無い地域でしか、地表を?測できないのに?し、マイクロ波では、上空の天?に?わらず地表を?測できるという利点がある。また、特に、水はマイクロ波周波?領域ではとても?率の良い放射?なので、 海洋調査 や、 降水量 調査といった水に?するリモ?トセンシングに適している。ただ、マイクロ波は、波長が長いので、可視光に比べて高い 解像度 を得ることが難しい。高い解像度を得るために、 合成開口レ?ダ? という技術が使われている。
なお電磁波には、波長以外にも、 偏波 位相 という特?がある。これらを活用するリモ?トセンシング技術も存在する [2]
レ?ザ?光
レ?ザ? 光の 放射 反射 から、 位相差 により?象物との距離や三次元の形?を求めたりすることができる。
LIDAR が使われている。

重力センシング [ 編集 ]

重力加速度 測定というのが正しいのだが、天?の軌道を回る衛星や航空機等にかかる 加速度 を精密に測定し、?測?置自身が能動的に?する加速度を引き算すると、?測?置自身にかかる正確な重力加速度が求められることになる。この分布( ブ?ゲ?異常 )を調べることで、地下にある重い物質の存在などが分かるため、 ? ウラン などの ?物 資源探査で用いられる。近年では、 水文 現象の?究や、 地球 の形?や 天? の形?を精密に測定するために、重力加速度?測計?が行われている。

脚注 [ 編集 ]

  1. ^ 新美 智秀『センシング工?』コロナ社、1992年。 ISBN   4-339-04393-1 OCLC   674738963  
  2. ^ Ran, Lingyan; Zhang, Yanning; Wei, Wei; Zhang, Qilin (2017-10-23). “A Hyperspectral Image Classification Framework with Spatial Pixel Pair Features” . Sensors 17 (10). doi : 10.3390/s17102421 . http://www.mdpi.com/1424-8220/17/10/2421 .  

?考文? [ 編集 ]

  • Ullaby, Fawwaz T.; Fung, Adrian K.; Moore, Richard K. (June 1986). Microwave Remote Sensing: Active and Passive, from Theory to Applications . Artech House Norwood. OCLC   1109670011  

?連項目 [ 編集 ]

外部リンク [ 編集 ]