Tama artikkeli kasittelee tilastollisen matematiikan kasitetta. Geometriassa mediaani on
keskijanan
toinen nimitys.
Mediaani
(vanh. suom.
keskusluku
)
[1]
kuuluu
tilastollisessa
matematiikassa
kaytettyihin
keskilukuihin
. Mediaanin tunnus on Md.
[2]
Mediaani on jarjestetyn
joukon
keskimmainen
alkio
. Joukon alkiot, tai tilastotieteellisessa kielenkaytossa
havainnot
, on mitattava vahintaan
ordinaaliasteikolla
. Jos alkioiden maara on parillinen, mediaaniksi ilmoitetaan usein molemmat alkiot, tai numeroarvojen tapauksessa voidaan laskea kahden keskimmaisen luvun
keskiarvo
. Jos havaintoarvoja on pariton maara, mediaani on joukon keskimmainen havaintoarvo, ks. esimerkki 1. Kun havaintoarvot on asetettu suuruusjarjestykseen, voidaan mediaani maarittaa laskemalla sita vastaavan havaintoarvon jarjestysluku (paikka luettelossa) kaavasta (n+1)/2. Vrt. esimerkki 1 (5+1)/2 = 3 => luettelon kolmas luku (havaintoarvo) on mediaani.
[3]
Jakauman
mediaani on luku
, jolle
ja
.
[4]
Esimerkki 1: Joukon {2, 2, 3, 8, 14} mediaani on 3. Joukon {2, 2, 3, 100} mediaani on 2,5 tai {2, 3}.
Esimerkki 2: Havaintojen {Approbatur, Magna cum laude approbatur, Laudatur} mediaani on Magna cum laude approbatur.
Esimerkki 3: Aanestyksessa, jossa aanestajat valitsevat maaraa kuvaavan luvun valilta 0?100, on annettu aanet 1, 1, 50, 60, 65, 70 ja 99. Taman joukon mediaani on 60 (kun taas keskiarvo on noin 49,4).
Mediaani kuvaa monissa tapauksissa
jakauman
tyypillista arvoa luotettavammin kuin
keskiarvo
. Nain on etenkin silloin, kun jakauma on vino.
[2]
Esimerkki 4: Kuvitteellisen tyopaikan palkkaselvityksessa todettiin seuraavat kuukausipalkat: 1 000, 1 100, 1 200, 1 300 ja 100 000 €. Taman tyopaikan mediaanipalkka on 1 200 € ja keskipalkka 20 920 €.
- ↑
Harmaja, Leo:
Tilastotieteen oppikirja
. Otava, 1939.
- ↑
a
b
Wuolijoki, Hilkka & Norlamo, Pekka: ”Mediaani”,
Tutkivaa matematiikkaa 1. Tilastot ja todennakoisyys
, s. 36?38. Porvoo: Weilin+Goos, 1994.
ISBN 951-35-5236-5
.
- ↑
Holopainen, Martti; Tenhunen, Lauri & Vuorinen, Pertti:
Tutkimusaineiston analysointi ja SPSS
, s. 136?137. Jarvenpaa: Yrityssanoma, 2004.
ISBN 952-5383-21-0
.
- ↑
Casella, George & Berger, Roger L.:
Statistical Interference
. Cengage Learning, 2002.
ISBN 978-0534243128
.
Teoksen verkkoversio
(PDF)
(viitattu 14.2.2019).
(englanniksi)
(
Arkistoitu
? Internet Archive)