Zoubin Ghahramani,
en
persa
:
????? ???????
(
Iran
, 8 de febrero de 1970) es un profesor e investigador
britanico
e
irani
de
ingenieria informatica
de la
Universidad de Cambridge
especialista en
inteligencia artificial
.
Tiene cargos tanto en
University College de Londres
como en el
Instituto Alan Turing
. Ha sido becario de la
universidad de San Juan
en Cambridge desde 2009. Fue profesor asociado de investigacion en la Escuela Universitaria de Informatica de la
Universidad Carnegie Mellon
desde 2003 a 2012. Fue el cientifico jefe de
Uber
desde 2016 hasta 2020. Se unio a
Google Brain
en 2020 como director senior de investigacion, es director adjunto del
Centro Leverhulme para el futuro de la inteligencia
[
1
]
y
miembro de la Royal Society
,
FRS
.
Trayectoria
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]
Ghahramani nacio en
Iran
y vivio durante su ninez en Iran y la antigua
Union Sovietica
. Despues se traslado con su familia a
Espana
y se educo en la
Escuela americana de Madrid
en
Espana
durante 10 anos. Continuo su formacion en la
Universidad de Pensilvania
donde obtuvo una doble licenciatura en
Ciencias Cognitivas
y
Ciencias de la Computacion
en 1990. En 1995, obtuvo el doctorado en
Neurociencia cognitiva
en el
Instituto de Tecnologia de Massachusetts
con la ayuda de una beca de la
Fundacion McDonnell-Pew
. Su tesis se titulo "Computacion y psicofisica de la integracion sensoriomotora" y el director del doctorado fue
Michael I. Jordania
y
Tomaso Poggio
. Se traslado a la
Universidad de Toronto
en 1995, donde fue becario postdoctoral del ITRC en el laboratorio de
Inteligencia Artificial
del departamento de
Ciencias de la Computacion
, trabajando con
Geoffrey Hinton
. De 1998 a 2005, fue profesor en la unidad de neurociencia computacional Gatsby de la
University College de Londres
.
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2
]
Investigacion y carrera
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]
Despues de su Ph.D., Ghahramani se traslado a la
Universidad de Toronto
en 1995 como socio postdoctoral en el laboratorio de
Inteligencia Artificial
, trabajando con
Geoffrey Hinton
. Desde 1998 a 2005 fue miembro de la unidad de Neurociencia Computacional en la
University College de Londres
, en la facultad Gatsby.
Ghahramani ha realizado contribuciones significativas en las areas de aprendizaje automatico bayesiano (en particular, metodos variacionales para la
inferencia bayesiana
aproximada), asi como
modelos graficos
y de
neurociencia computacional
. Su investigacion actual se centra en el modelado bayesiano no parametrico y el aprendizaje automatico estadistico. Tambien ha trabajado en
inteligencia artificial
,
recuperacion de informacion
,
bioinformatica
y estadistica que proporcionan los fundamentos matematicos para el manejo de la incertidumbre, la toma de decisiones y el diseno de sistemas de aprendizaje. Ha publicado mas de 200 articulos, recibiendo mas de 30.000 citaciones en revistas especializadas (un
indice h
de 74).
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3
]
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4
]
Cofundo
Geometric Intelligence
en 2014, con
Gary Marcus
,
Doug Bemis
y
Ken Stanley
, que fue adquirida por
Uber
en 2016.
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5
]
Posteriormente, paso a trabajar en los laboratorios de inteligencia artificial de
Uber
en 2016 y luego se convirtio en cientifico jefe de Uber, en sustitucion de Gary Marcus. En 2020 se unio a
Google
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]
y se convirtio en el director senior de
Google Brain
en abril de 2021 despues de la salida de
Samy Bengio
.
Reconocimientos
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]
Ghahramani fue elegido
miembro de la Royal Society
(FRS) en 2015.
[
7
]
El certificado para su eleccion dice:
Zoubin Ghahramani es un lider mundial en el campo del
aprendizaje automatico
, que avanza significativamente en los algoritmos de ultima generacion que pueden aprender de los datos. Es conocido en particular por sus contribuciones fundamentales al modelado probabilistico y enfoque no parametrico
bayesiano
a los sistemas de aprendizaje automatico y al desarrollo de algoritmos de inferencia variacional aproximados para el aprendizaje escalable. Es uno de los pioneros de los metodos de
aprendizaje semisupervisado
, algoritmos de
redes neuronales convolucionales
activas y de procesos
gaussianos
. Su desarrollo de nuevos modelos no parametricos de dimension infinita, como el modelo de caracteristicas latentes infinitas, ha sido muy influyente.
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Referencias
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Enlaces externos
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