Un dato es una representacion simbolica (numerica, alfabetica, algoritmica, espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen hechos empiricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe el computador por diferentes medios, los datos representan la informacion que el programador manipula en la construccion de una solucion o en el desarrollo de un algoritmo.

En el uso comun, como en estadistica, el dato puede hacer referencia a una coleccion o un conjunto de valores discretos o continuos, que contienen, cuantifican o categorizan la informacion de algun modo o en alguna forma (como se indicaba anteriormente, confiriendose una representacion simbolica, y cuya unidad de informacion es el bit).

Estos (o este) dato/s, pueden describir y codificar, pues, informacion relativa a cantidad, cualidad, hechos, informacion estadistica, y otras formas basicas de unidades simbolicas y de significado. Incluso el dato puede construirse a partir de un simbolo o una serie de simbolos, para ser interpretados posteriormente, surgiendo aplicaciones como la criptografia. El dato en si, se puede considerar como la unidad individual en el conjunto de datos.

Los datos aisladamente pueden no contener informacion humanamente relevante. Solo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente a la luz de un enfoque, hipotesis o teoria se puede apreciar la informacion contenida en dichos datos. Los datos pueden consistir en numeros, estadisticas o proposiciones descriptivas. Los conceptos de datos, informacion, conocimientos y sabiduria no suelen estar interrelacionados; se considera que los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados son la base de la informacion humanamente relevante que se puede utilizar en la toma de decisiones, la reduccion de la incertidumbre o la realizacion de calculos. A menudo se presenta organizando la informacion y conjunto de datos, en estructuras diversas, donde las tablas son una de las formas mas basicas y empleadas. Los graficos, y los dibujos o imagenes en si, contienen datos, que al ser organizados de una forma determinada permiten su comprension, identificacion o interpretacion, de modo que surja la representacion visual de lo que se quiere representar, y que el cerebro humano interpretara como una imagen.

Es de empleo muy comun en el ambito informatico , en general, practicamente en cualquier investigacion cientifica . En programacion , un dato es la expresion general que describe las caracteristicas de las entidades sobre las cuales opera un algoritmo . En estructura de datos , es la parte minima de la informacion. Se ha dicho que datos son el nuevo petroleo de la economia digital . ^{[ 1 ]} ​

Otro campo de empleo comun, es la econometria, donde el dato (o los datos) se presentan y utilizan para describir la realidad economica en un contexto particular o en un momento temporal determinado, para hacer predicciones, o representar modelos, y de forma organizada y puesta en relacion con otros contextos y empleo de forma estadistica o experimental, para crear teorias y modelos sociales, y para la investigacion en ciencias sociales.

Como se indicaba, el dato puede representar ideas abstractas o tambien medidas y valores cuantitativos, medidos de forma concreta.

Los datos pueden ser recogido a traves de diferentes instrumentos y de formas diversas, tales como la medicion, la observacion, la pregunta y cuestionario, o el analisis, y es representado tipicamente como numeros o caracteres, que podrian ser procesados en mayor medida a posteriori . Se suele conocer al dato obtenido en un ambiente o contexto natural o in situ (sin controlar, o con reducido control sobre las variables), como datos de la investigacion de campo. Y, por otro lado, cuando se obtiene de manera controlada, se denomina dato experimental, o dato a partir de la investigacion experimental. Otra forma de calificacion, segun su naturaleza en este caso, es la informacion o dato cuantitativo, y el dato o informacion cualitativa.

Entre las diferentes formas de analisis de datos, se pueden encontrar el calculo, el razonamiento, la discusion, la presentacion, y la visualizacion. Cuando el dato se ofrece de manera inicial, sin analizar, ni filtrar, se suele denominar "datos en bruto" o "datos sin procesar".

Virtualizacion de datos [ editar ]

La virtualizacion de datos es un enfoque para unificar datos de multiples fuentes en una sola capa para que las aplicaciones, las herramientas de informes y los usuarios finales puedan acceder a los datos sin requerir detalles sobre la fuente original, la ubicacion y las estructuras de datos. ^{[ 2 ]} ​

Dato y Ciencia [ editar ]

El dato puede ser visto como la unidad mas pequena de informacion factica, que puede ser empleado para el calculo, el razonamiento, la discusion, la inferencia, la deduccion, y su presentacion o visualizacion. Cuando los datos se presentan conectados, o como unidades de informacion conectada en un contexto determinado, se puede denominar informacion . Estos datos contextualizados, y sintetizados a lo largo del tiempo y bajo el prisma del metodo cientifico normalmente, se erige o puede alcanzar el grado de conocimiento . El conocimiento se alcanza cuando se tiene o puede otorgar un elevado grado de certeza o certidumbre (a la hora de hacer predicciones, por ejemplo), o un elevado grado de certeza sin necesidad de emplear el metodo cientifico, cuando por la observacion directa o la experiencia directa con la generacion de la informacion y los datos, se alcanza un cierto grado de veracidad tal, que quien lo recibe puede considerarlo informacion y conocimiento al mismo tiempo, o en el mismo plano.

Los datos, como concepto general, se refieren al hecho de que alguna informacion o conocimiento existente se delimita, adquiere o representa, codificandolo de alguna forma adecuada para un mejor uso o para su posterior procesamiento. En este caso el sentido es inverso, y se partiria de lo general a lo especifico, es decir, al analisis o adquisicion del dato a partir de una estructura de realidad o informacion superior (es decir, se realiza la medicion o aprehension y cuantificacion de un contexto o una parte determinada de la realidad).

Los avances en la informatica y en las tecnologias de la informacion han llevado al advenimiento de los grandes conjuntos de datos (" Big Data "), que generalmente se refiere a cantidades ingentes de datos, generalmente a escala de petabytes. Mediante el empleo de metodos tradicionales de analisis de datos y computacion, se hace dificil trabajar con tales conjuntos de datos y magnitudes crecientes de informacion (en cantidad y complejidad). Teoricamente, una cantidad de datos o de conjunto de datos infinitos producirian una informacion infinita, lo que imposibilitaria la extraccion de conocimientos o la cuantificacion definible de datos e informacion. En respuesta a ello, surge el campo relativamente nuevo de la ciencia de datos y la mineria de datos, que utiliza metodos de adquisicion y aprendizaje automatico, de reforzamiento, redes neuronales y sistemas de inteligencia artificial (IA) con la finalidad de obtener, procesar, y codificar los datos, de forma que las aplicaciones eficientes de metodos analiticos y de big data, permitan hacer la transformacion en informacion, y el manejo accesible para la interpretacion, cuantificacion y definicion final en la construccion de conocimiento.

Etimologia y terminologia [ editar ]

La palabra latina datos es el plural de datum , "(cosa) dada", participio pasado neutro de dare , "dar". ^{[ 3 ]} ​ El primer uso en ingles de la palabra "datos" se situa en la decada de 1640. La palabra "datos" se utilizo por primera vez para referirse a "informacion informatica transmisible y almacenable" en 1946. La expresion "procesamiento de datos" se utilizo por primera vez en 1954. ^{[ 3 ]} ​ Cuando "datos" se usa de manera mas general como sinonimo de "informacion", se trata como un sustantivo masivo en forma singular. Este uso es comun en el lenguaje cotidiano y en campos tecnicos y cientificos como el desarrollo de software y la informatica. Un ejemplo de este uso es el termino " big data ". Cuando se usa mas especificamente para referirse al procesamiento y analisis de conjuntos de datos, el termino conserva su forma plural. Este uso es comun en ciencias naturales, ciencias de la vida, ciencias sociales, desarrollo de software e informatica, y crecio en popularidad en los siglos XX y XXI . Algunas guias de estilo no reconocen los diferentes significados del termino y simplemente recomiendan la forma que mejor se adapta al publico objetivo de la guia. Por ejemplo, el estilo APA a partir de la septima edicion, requiere que "datos" se trate como una forma plural.

Significado [ editar ]

Datos, informacion, conocimiento y sabiduria, son conceptos intimamente relacionados, todos tienen su procedencia respecto a la unidad fundamental, o dato, pero cada uno tiene su rol respecto al otro, y cada termino tiene su significado. De acuerdo con una vision comun, los datos se recopilan y analizan; los datos solo se convierten en informacion adecuada para la toma de decisiones, una vez que han sido analizados de alguna manera. ^{[ 4 ]} ​ Se puede decir que la medida en que un conjunto de datos es informativo para alguien, depende de la medida en que sea inesperado o aporte valor o informacion, matices o significados nuevos, para esa persona. La cantidad de informacion contenida en un flujo de datos puede caracterizarse por su entropia (ver ≪Entropia de Shannon≫ ^{[ 5 ]} ​).

El conocimiento puede considerarse como la consciencia o el nivel de consciencia con respecto a su entorno, que posee alguna entidad, mientras que los datos simplemente comunican o forman parte ese conocimiento (componiendo, posiblemente, primero, lo que se conoce como ≪informacion≫). Por ejemplo, la entrada en una base de datos que especifica la altura del Monte Everest, puede ser un dato que comunica un valor medido con mayor o menor precision. Esta medida puede incluirse en un libro junto con otros datos sobre el Monte Everest, o junto con la altura de otras montanas, para describir la montana de una manera util para aquellos que deseen decidir cual es el mejor metodo para escalarla, o conocer, de manera comparativa, la altura de la diferentes montanas de la cordillera del Himalaya, o de diferentes montanas clasificadas por su altura. Ser consciente de su altura, con respecto a otras montanas, o con respecto a la dificultad de escalarla, en funcion del dato aportado, y de otras caracteristicas representadas por estos datos (incluyendo la informacion que se genera a partir de la comparativa) es conocimiento. Los datos aislados dirian poco, pero en el momento en el que se pusieron en comparacion, o se destinaron a un proposito y se analizaron (o se reflexiono sobre sus significados) comenzaron a alcanzar el grado de ≪informacion≫. Las caracteristicas asociadas, o que pueden aportar diferentes escaladores, la informacion asociada en las bases de datos, o una persona autoctona dedicada a la asistencia o "sherpa", harian que alcanzara el nivel de ≪conocimiento≫ (consciencia del o de los significados asociado/s, e informacion util para hacer de aquellos datos un grado elevado de consciencia, o un nivel de consciencia superior).

A menudo se supone que los datos son el concepto menos abstracto (debido a que es menos subjetivo, o se encuentra mas aislados de relaciones y asociaciones que darian lugar a los siguientes grados, en el sentido anteriormente expuesto). La informacion, por tanto, seria el siguiente menos abstracto, y el conocimiento el mas abstracto. ^{[ 6 ]} ​ Desde este punto de vista, los datos se convierten en informacion por asociacion, relacion, interpretacion,y aplicacion o funcion. Por ejemplo, como se indicaba la altura del Monte Everest generalmente se considera "datos", un libro sobre las caracteristicas geologicas del Monte Everest puede considerarse "informacion", y una guia para escaladores que contiene informacion practica sobre la mejor manera de llegar a la cima del Monte Everest puede considerarse "conocimiento". El concepto de "Informacion" tiene una diversidad de significados que van desde el uso cotidiano hasta el uso tecnico. Sin embargo, tambien se ha argumentado que este punto de vista invierte la forma en que los datos emergen de la informacion y la informacion del conocimiento. ^{[ 7 ]} ​ En terminos generales, el concepto de informacion esta estrechamente relacionado con las nociones de restriccion, comunicacion, control, datos, forma, instruccion, conocimiento, significado, estimulo mental, patron, percepcion y representacion. Beynon-Davies utilizo el concepto de ≪signo≫ para diferenciar entre datos e informacion; los datos, pues, serian una serie de simbolos o signos (codificacion), mientras que la informacion ocurriria cuando los simbolos se utilizan o usan, de forma relacionada, aportandole significado mas alla de su valor, o mediante interpretacion, para referirse a algo, o para una finalidad determinada. ^{[ 8 ]} ​ ^{[ 9 ]} ​

Antes del desarrollo de dispositivos y maquinas informaticas, las personas tenian que recopilar datos manualmente, organizarlos y registrarlos, generando frecuentemente patrones. Desde el desarrollo de dispositivos y maquinas informaticas, estos dispositivos tambien pueden recopilar datos, y muchas veces se previene las aproximaciones que dan lugar a errores de gran magnitud y en ocasiones catastroficos, acorde al trabajo de Lorenz ^{[ 10 ]} ​. En la decada de 2010, ordenadores, y diferentes sistemas de computadoras, se utilizaban ampliamente en muchos campos para recopilar datos y clasificarlos o procesarlos, en diferentes disciplinas que iban desde el marketing, el analisis del uso de los servicios sociales por parte de la ciudadania, hasta la investigacion cientifica. Estos patrones en los datos se ven como informacion que se puede utilizar para mejorar el conocimiento. Estos patrones pueden interpretarse como "verdad" (aunque "verdad" puede ser un concepto subjetivo), y pueden autorizarse como criterios esteticos y eticos en algunas disciplinas o culturas para su empleo y su clasificacion como informacion, y como conocimiento. Los eventos que dejan restos fisicos o virtuales perceptibles se pueden rastrear a traves de los datos, sin embargo las marcas ya no se consideran datos una vez que se rompe el vinculo entre la marca y la observacion. ^{[ 11 ]} ​

Vease tambien [ editar ]

Referencias [ editar ]

Enlaces externos [ editar ]

• Wikcionario tiene definiciones y otra informacion sobre dato .