Die
Variationsmethode
ist in der
Quantenmechanik
ein
Naherungsverfahren
, um eine obere Schranke fur
Eigenwerte
einer quantenmechanischen
Observablen
mit diskretem
Spektrum
zu finden.
[1]
Eine Verallgemeinerung der Methode fuhrt auf das
Min-Max-Prinzip
.
Eine verwandte Weiterentwicklung und Anwendung der klassischen Methode sind
variierte
Quantenalgorithmen
(VAQ), um parametrisierte
Quantenschaltkreise
zu trainieren. Der Ansatz hat das Potential, verschiedene Einschrankungen von Quantencomputern, z. B.
Qubits
oder
Rauschen
, zu verbessern.
[2]
[3]
Das Verfahren basiert darauf, dass der Eigenwert des Grundzustands eine untere Schranke fur den
Erwartungswert
der
Messung
der Observablen ist: Ist
die Entartung eines Eigenwertes
, so lasst sich ein beliebiger Zustand als
schreiben, wobei die
ein
vollstandiges Orthonormalsystem
bilden. Fur den Erwartungswert des Zustands bei Messung einer Observablen
mit Eigenwerten
gilt dann
- .
Es lasst sich demnach eine obere Schranke fur
finden, wenn man fur eine Schar von Zustanden
den Erwartungswert berechnet und das Infimum sucht:
- .
Ist
die Eigenfunktion zu einem (nicht entarteten) Grundzustand mit Eigenwert
, so lasst sich fur einen beliebigen Zustand
schreiben
- ,
wo
. Zerlegt man
wie oben in Eigenzustande, erhalt man unter der Nebenbedingung
- ,
da in der Summe der Wert
fehlt.
Die Suche nach weiteren Eigenzustanden erfolgt analog, wobei dann unter Orthogonalitat zu mehreren Teilraumen, die die niedrigeren Eigenwerte aufspannen, zu minimieren ist.
- ↑
P. Gombas:
Theorie und Losungsmethoden des Mehrteilchenproblems der Wellenmechanik
. Birkhauser Basel, Basel 1950,
ISBN 978-3-0348-6957-7
,
doi
:
10.1007/978-3-0348-6956-0
(
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[abgerufen am 24. Januar 2023]).
- ↑
M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles:
Variational quantum algorithms
. In:
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Band
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,
Nr.
9
, 12. August 2021,
ISSN
2522-5820
,
S.
625?644
,
doi
:
10.1038/s42254-021-00348-9
(englisch,
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[abgerufen am 30. Januar 2023]).
- ↑
Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alan Aspuru-Guzik, Jeremy L. O’Brien:
A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor
. In:
Nature Communications
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Band
5
,
Nr.
1
, 23. Juli 2014,
ISSN
2041-1723
,
S.
4213
,
doi
:
10.1038/ncomms5213
(englisch,
nature.com
[abgerufen am 30. Januar 2023]).