David Donoho auf dem
Internationalen Mathematikerkongress
2018
David Leigh Donoho
(*
5. Marz
1957
in
Los Angeles
) ist ein US-amerikanischer Statistiker.
Donoho studierte Statistik an der
Princeton University
(Bachelor-Abschluss
summa cum laude
bei
John W. Tukey
) und promovierte 1983 bei
Peter Huber
an der
Harvard University
(A tool for research in data analysis),
[1]
wahrend er gleichzeitig bei Western Geophysical in der geophysikalischen Signalverarbeitung arbeitete. Er war als Post-Doc am
MSRI
und wurde dann Professor an der
University of California, Berkeley
(an der er seit 1984 war, von 1985 bis 1990 als National Science Foundation Young Investigator). Er ist seit 1990 Professor an der
Stanford University
. Er war unter anderem Gastprofessor an der
Universitat Paris
, der
Universitat Tel Aviv
(Sackler Professor), der Universitat
Singapur
, der
Universitat Leiden
(Kloosterman Professor) und der
Universitat Cambridge
(Rothschild Lecturer).
Mit S. Chen entwickelte er 1994 die
Basis Pursuit
-Methode fur die Analyse von
Frequenzspektren
, eine Variante der
Frequenzanalyse
mit der
Methode der kleinsten Quadrate
(LSSA, least square spectral analysis). 1982 fuhrte er gleichzeitig mit Stahel die Outlyingness als Maß fur
Ausreißer
ein.
In den 1990er und 2000er Jahren entwickelte er
Wavelet
-artige Methoden in der Bildverarbeitung (Curvelets
[2]
, Wedgelets
[3]
).
Unabhangig von
Terence Tao
und
Emmanuel Candes
entwickelte er um 2004 die mathematischen Grundlagen der
Compressed Sensing
-Methode der
Signalverarbeitung
, die das Gebiet umwalzte.
[4]
1991 war er
MacArthur Fellow
. 1994 war er Invited Speaker auf dem
Internationalen Mathematikerkongress
in
Zurich
(Abstract statistical estimation and modern harmonic analysis). 2001 war er von Neumann Lecturer (What lies behind Wavelets?) der
SIAM
, dessen Fellow er seit 2009 ist. 2002 hielt er einen Plenarvortrag auf dem
ICM
in
Peking
(
Emerging Applications of Geometric Multiscale Analysis
). 2010 erhielt er den
Norbert-Wiener-Preis
. 2013 wurde ihm der
Shaw Prize
fur Mathematik zugesprochen, 2016 der
Wilks Memorial Award
, 2018 der
Carl-Friedrich-Gauß-Preis
und fur 2022 die
IEEE Jack S. Kilby Signal Processing Medal
.
Er ist Mitglied der
American Academy of Arts and Sciences
, der
National Academy of Sciences
und seit 2019 der
American Philosophical Society
. Zudem ist er Ehrendoktor der
University of Chicago
. Er ist Fellow der
American Mathematical Society
. 2010/11 und 2011/12 war er im
Abel-Preis
-Komitee.
Er ist Mitgrunder von D2 Software (die die Software MacSpin fur hochdimensionale Datenvisualisierung herstellen) und BigFix (die Software fur Remote Network Management herstellen). Er war auch in der Forschungsabteilung des Hedge-Fonds
Renaissance Technologies
tatig.
Zu seinen Doktoranden zahlen
Emmanuel Candes
und
Jianqing Fan
.
[1]
- ↑
a
b
c
David Leigh Donoho.
In:
Mathematics Genealogy Project.
Department of Mathematics, North Dakota State University,
abgerufen am 15. Marz 2021
(englisch).
- ↑
Donoho, Emmanuel Candes
Curvelets ? a surprisingly effective nonadaptive representation for objects with edges
In: A. Cohen, C. Rabut, L. Schumaker (Herausgeber):
Curves and Surface Fitting: Saint-Malo 1999
, Vanderbilt University Press, Nashville, 2000, S. 105?120,
Candes
What is a curvelet?
, Notices AMS 2003, PDF-Datei
- ↑
Donoho: Wedgelets: nearly minimax estimation of edges, Annals Statistics, Bd. 27, 1999, S. 859?897
- ↑
Donoho, Compressed Sensing, IEEE Transactions on Information Theory, Band 52, 2006, S. 1289?1306