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基礎感染再生産수 - 위키百科, 우리 모두의 百科事典

基礎感染再生産수

感染病이 傳播되는 速度를 數値로 나타낸 것

有名한 疾病의 R0 값 [1]
疾病 傳染經路 R 0
紅疫 空氣媒介 12?18
디프테리아 唾液 6-7
SARS-CoV-2 델타 變異 飛沫 5-9
天然痘 飛沫 5?7
小兒痲痹 代辯-口腔 經路 5?7
風塵 飛沫 5?7
볼거리 飛沫 4?7
百日咳 飛沫 5.5 [2]
코로나바이러스感染症-19 飛沫 3-5 [3] [4]
HIV / 에이즈 性的 接觸 2?5
사스 飛沫 2?5 [5]
인플루엔자
( 1918年 汎流行 strain)
飛沫 2?3 [6]
에볼라
( 2014年 에볼라 流行病 )
體液 1.5-2.5 [7]

基礎感染再生産수 (基礎感染再生産數, 英語 : basic reproduction number, basic reproductive ratio ) 또는 R 0 ( 英語 : R naught )는 感染病 이 傳播되는 速度를 數値로 나타낸 것이다.

槪念 編輯

R 0 값은 感染者가 없는 人口集團에 처음으로 感染者가 發生하였을 때 첫 感染者가 平均的으로 感染시킬 수 있는 2次 感染者의 數를 나타낸 것이다. 例를 들어 R 0 가 1보다 크다면, 最小 한 사람 以上이 追加的으로 感染될 수 있다는 뜻이며, 이 境遇 感染病이 人口 集團 內에서 大擴散될 可能性이 發生한다. [8] [9]

豫測法 編輯

R 0 를 豫測하기 위해 다양한 方法이 使用될 수 있다. 感染病의 大擴散이 始作되는 初期 段階에서는 感染者의 數가 幾何級數的으로 增加하는데, 이 때는 R 0 를 大略的으로 1 + (感染病의 電波率, 卽 感染者의 增加 速度) * (世代 期間) 의 公式을 利用하여 算出할 수 있다. 여기에서 "世代 期間 (serial interval)"이란 첫 感染病 發生者의 症狀 發病 時期와 2次 感染者의 症狀 發病 時期 사이의 時間 差異를 뜻한다. [8] [9]

初期 段階 豫測法의 限界 編輯

다음의 두 가지 限界를 考慮해볼 수 있다. [8] [9]

  1. 信賴性이 떨어지는 (感染者 數 漏落) ?: 報告 人口集團 內에서 感染者가 追加로 存在함에도 不拘하고 感染者의 數가 正確하게 報告되지 않을 境遇 或은 感染者의 發生으로부터 보고 사이에 큰 遲延이 發生할 境遇에는 이 方法을 利用하여 産出된 R 0 는 實際보다 더 크거나 작게 偏向될 수 있다.
  2. 世代 期間 不確實 ?: R 0 를 計算하는 公式에 必要한 世代 期間 (serial interval)을 正確하게 알지 못할 境遇 (例를 들어 感染者의 症狀 發病時期를 正確하게 알 수 없는 境遇)

追加 文獻 編輯

各州 編輯

  1. Unless noted R 0 values are from: History and Epidemiology of Global Smallpox Eradication 保管됨 2016-05-10 - 웨이백 머신 From the training course titled "Smallpox: Disease, Prevention, and Intervention". The CDC and the World Health Organization . Slide 16-17.
  2. Kretzschmar M, Teunis PF, Pebody RG (2010). “Incidence and reproduction numbers of pertussis: estimates from serological and social contact data in five European countries.” . 《PLoS Med.》 7 (6): e1000291. doi : 10.1371/journal.pmed.1000291 . PMC  2889930 . PMID  20585374 .  
  3. Zhao, Shi; Ran, Jinjun; Musa, Salihu Sabiu; Yang, Guangpu; Lou, Yijun; Gao, Daozhou; Yang, Lin; He, Daihai (2020年 1月 24日). “Preliminary estimation of the basic reproduction number of novel coronavirus (2019-nCoV) in China, from 2019 to 2020: A data-driven analysis in the early phase of the outbreak” . 《bioRxiv》 (英語): 2020.01.23.916395. doi : 10.1101/2020.01.23.916395 .  
  4. Liu, Tao; Hu, Jianxiong; Kang, Min; Lin, Lifeng; Zhong, Haojie; Xiao, Jianpeng; He, Guanhao; Song, Tie; Huang, Qiong; Rong, Zuhua; Deng, Aiping; Zeng, Weilin; Tan, Xiaohua; Zeng, Siqing; Zhu, Zhihua; Li, Jiansen; Wan, Donghua; Lu, Jing; Deng, Huihong; He, Jianfeng; Ma, Wenjun (2020年 1月 25日). “Transmission dynamics of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV)” . 《bioRxiv》 (英語): 2020.01.25.919787. doi : 10.1101/2020.01.25.919787 .  
  5. Wallinga J, Teunis P (2004). “Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures” . 《Am. J. Epidemiol.》 160 (6): 509?16. doi : 10.1093/aje/kwh255 . PMID  15353409 . 2007年 10月 6日에 原本 文書 에서 保存된 文書.  
  6. Mills CE; Robins JM ; Lipsitch M (2004). “Transmissibility of 1918 pandemic influenza”. 《Nature》 432 (7019): 904?6. Bibcode : 2004Natur.432..904M . doi : 10.1038/nature03063 . PMID  15602562 .  
  7. Althaus, Christian L. (2014). “Estimating the Reproduction Number of Ebola Virus (EBOV) During the 2014 Outbreak in West Africa” . 《PLoS Currents》 6 . doi : 10.1371/currents.outbreaks.91afb5e0f279e7f29e7056095255b288 . PMC  4169395 . PMID  25642364 .  
  8. Center for Communicable Disease Dynamics (Rebecca Kahn). “nCOV ? Making Sense of an Epidemic” . en:Harvard T.H. Chan School of Public Health . 2020年 3月 13日에 原本 文書 에서 保存된 文書 . 2020年 3月 28日에 確認함 .  
  9. 하버드 傳染病力學센터 (레베카 칸). “nCOV ? Making Sense of an Epidemic” . 하버드 T.H. 챈 保健大學院 . 2020年 3月 28日에 原本 文書 에서 保存된 文書 . 2020年 3月 28日에 確認함 .