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サマリ?:
組織の意思決定は、勘と??に?って行われている。つまり、判?や決定の生産方法が暗?知になっているのだ。しかし、デ?タ分析は形式知の世界の思考ツ?ルである。意思決定プロセスにデ?タ分析を組み?むためには
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、暗?知を形式知化しなければならない。本稿は、デ?タ分析の第一人者である河本?氏による『デ?タ分析?AIを?務に活かす デ?タドリブン思考』(ダイヤモンド社)の一部を??し、紹介したものである。
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意思決定プロセスの3段階モジュ?ル
意思決定プロセスをどのようにモジュ?ル化し、何を形式知化すればよいのでしょうか。
意思決定プロセスの身近な例を考えてみましょう。例えば、賃貸マンションを探している?況を考えます。どのマンションを借りるかを決めることは、まさに意思決定です。では、皆さんは、どうやって決めるのでしょうか。まず、不動産サイトや店?に行って候補となる物件を探し、次に、物件の間取りや利便性、家賃といった情報を仕入れるでしょう。最後に、自らの判?基準に?って物件を選ぶことでしょう。
これを一般化すると、意思決定プロセスとは次の3段階のモジュ?ルから構成されるフレ?ムワ?クで記述できます。
Step1 選?肢を集める → Step2 手掛りを得る → Step3 選?をする
この3段階モジュ?ルのフレ?ムワ?クは、??な意思決定に適用できます。例えば、商品?注量の決定という意思決定においても、?注量を選?肢とみなせば、このフレ?ムワ?クに?まります。計?策定という意思決定についても、?件を?たすすべての計?を選?肢とみなせば、このフレ?ムワ?クに?まります。原因特定という意思決定についても、原因の候補を選?肢とみなせば、このフレ?ムワ?クに?まります。筆者は、意思決定プロセスをこの3段階モジュ?ルのフレ?ムワ?クで捉えるようにしています。
それでは、デ?タ分析は、この意思決定プロセスの中でどのような役割を果たすのでしょうか。例えば、生保??社が、新たに?り出す「がん保?」の案?を見?み客だけに送付したい?況を考えましょう。生命保??社は、全顧客の中から「がん保?」の案?を送る?員を選?するために、各?員の契約確率を計算します。この契約確率は、(Step2)の手掛りに相?します。
ほかにも例えば、ス?パ?マ?ケットが、アイスクリ?ムを注文する量を決める?況を考えましょう。ス?パ?マ?ケットは、適切な注文量を決めるために、過去の販?デ?タを分析してアイスクリ?ムの販?量を予測します。この販?量の予測値は、Step2の手掛りにあたります。筆者の??では、意思決定プロセスにおけるデ?タ分析の役割は、Step2の手掛りを提供することにあると考えて、?務的にはほとんど差し支えないと思います。
意思決定プロセスとは判?や決定の製造工程であることを意識して捉え直してみましょう。Step1で選?肢を製造ラインに投入し、Step2ではデ?タ分析により各選?肢に手掛りを付?し、Step3で手掛りをもとに各選?肢を取捨選?する、という流れです。あたかもモノの製造プロセスのように見えませんか。