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盆唐 이젠아카데미컴퓨터學院 - 머신러닝 人工知能 開發

盆唐 이젠아카데미컴퓨터學院 - 머신러닝 人工知能 開發

머신러닝 人工知能 開發

1次 開講日
24年 06月 18日(火)
2次 開講日
24年 07月 02日(火)
  • 빅데이터
  • 人工知能
  • 딥러닝
  • 머신러닝
  • 파이썬
  • 데이터 前處理
  • AI
敎育期間
正規 5~6個月 就準生/非專攻 初步者
受講料

國紀過程 全額支援

失業者過程 最大100%支援

就業分野
빅데이터分析家, 人工知能管理者, 데이터사이언티스트,
소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 等

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4次 産業革命을 主導하는
人工知能(AI)을 注目하라!
머신러닝 人工知能 開發이란?

컴퓨터가 人間의 知能的인 行動을 模倣하거나 人間의 思考를 도울 수 있는 人工知能!
컴퓨터가 스스로 學習할 수 있도록 도와주는 알고리즘이나 技術開發을 말하며,
빅데이터 및 人工知能 關聯 就業을 對備할 수 있는 過程입니다.
Start now

machine learning(머신러닝)

  • 地圖 學習 - 問題와 正答을 모두 알려주고 工夫 시키는 方法 (豫測, 分類)
  • 비지도 學習 - 答을 가르쳐주지 않고 공부시키는 方法 (聯關規則, 群集)
  • 强化學習 - 補償을 통해 賞은 最大化, 罰은 最少化하는 方向으로 强化하는 學習 (補償)

4次 産業革命을 主導
빅데이터 머신러닝을 통해 人工知能이
스스로 學習하여 決定 可能한 AI活用
소프트웨어 開發 實務를 學習합니다.

머신러닝 알고리즘을 理解할 수 있도록
데이터 理解부터 具現까지!
  • 데이터 마이닝 (=Data Mining) : 大規模로 貯藏된 데이터 안에서 體系的이고
    自動的으로 統計的 規則이나 패턴을 찾아내는 것
  • 人工神經網 : 機械學習과 認知科學에서 生物學의 神經網에서 靈感을 얻은
    統計學的 學習 알고리즘
  • 實務에서 接할 수 있는 最新 데이터를 直接 다루어 볼 수 있습니다.
  • 데이터 蒐集,處理, 視覺化 實習을 통한 敎育을 實習합니다.
  • 組別 프로젝트 協業을 통해 데이터를 具現합니다.
  • 빅데이터,人工知能 關聯 就業을 위한 競爭力 있는 컨텐츠를 企劃합니다.
  • 各種 빅데이터, 人工知能 라이브러리를 活用 프로젝트 製作합니다.

머신러닝 人工知能 開發을 통한 活用 例示

  • 구글의 마젠타 프로젝트 AI에 學習시켜 새로운 소리, 音樂을 만들어 냅니다.
  • 얼굴合成 映像技術 映像과 音聲을 結合하는 實際 사람을 닮은 AI 映像을 製作
  • 사람의 音聲 알아서 錄取 빠르고 쉽게 메세지를 傳達하는 方法인 '陰性'을 글字로 入力
  • 배터리 效率 머신러닝으로 具現하는 배터리 效率 '最適化된 배터리 充電'
  • 데이터 理解 - 주어지는 데이터는 다양하지만 어떤 데이터인지 理解하는 方法은 個人別로 다를 수 있습니다.
  • 前處理 - 基本 構成 要素인 데이터를 基盤으로 해서 適切한 分析이 이루어 질 수 있도록 데이터를 손질합니다.
  • 探索 - 데이터를 全體的으로 살펴보면서 探索을 통해 데이터를 다양한 角度에서 觀察하고 理解하는 過程입니다.
  • 모델링 - 整理되고 檢證된 데이터를 論理的으로 具現합니다.

當身만의 특별한 프로젝트가 完成됩니다.

  • IT·Programming 자바(JAVA) 웹 開發
    (情報處理産業記事 取得)
    發表會 및 修了式

    자바 웹開發 프로그래밍 27期
    修了를 祝賀드립니다.

    受講生 滿足度
    4.7 /5
    仔細히 보기
  • IT·Programming 자바 안드로이드
    웹&앱 開發者
    發表會 및 修了式

    자바 안드로이드 웹&앱 開發者 22期
    修了를 祝賀드립니다.

    受講生 滿足度
    4.5 /5
    仔細히 보기
  • IT·Programming 자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (情報處理産業記事 取得)
    發表會 및 修了式

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21期
    修了를 祝賀드립니다.

    受講生 滿足度
    4.4 /5
    仔細히 보기
  • IT·Programming AI人工知能活用
    소프트웨어開發
    發表會 및 修了式

    AI人工知能活用 소프트웨어 開發 23期
    修了를 祝賀드립니다.

    受講生 滿足度
    4.6 /5
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  • IT·Programming OpenAPI活用 자바
    안드로이드 웹&앱 開發
    發表會 및 修了式

    OpenAPI活用 자바 안드로이드웹&앱 開發 24期
    修了를 祝賀드립니다.

    受講生 滿足度
    4.5 /5
    仔細히 보기
Artificial Intelligence

人工知能(AI)으로 當身의 새로운
라이프 스타일 時代를 여는
머신러닝 人工知能 專門家로 거듭납니다.

빅데이터, 人工知能 關聯 就業 및 實務 스킬을 바로 使用 可能합니다.
現場에서 經驗할 수 있는 最新 데이터를 맞춤型 프로젝트로 製作합니다.
머신러닝 人工知能 開發關聯 業務를 배우고 싶은 분 바로 挑戰해보세요.


關聯 資格證 取得이 可能합니다.

  • 國家技術 빅데이터 分析記事 National Science and Technology Big Data Analysis Article

    全國 23萬 合格生이 이젠에서 資格證 을 合格!
    關聯分野 卒業/就業, 移職을 希望하신다면 資格證 取得 時에 더욱 유리합니다. 초라한 履歷書보다 必須
    核心 資格證이 新入/經歷社員의 價値를 높입니다.

    仔細히 보기
  • 데이터分析 準專門家(ADsP) Advanced Data Analytics Semi-Professional

    全國 23萬 合格生이 이젠에서 資格證 을 合格!
    關聯分野 卒業/就業, 移職을 希望하신다면 資格證 取得 時에 더욱 유리합니다. 초라한 履歷書보다 必須
    核心 資格證이 新入/經歷社員의 價値를 높입니다.

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  • 國家公認 SQL 開發者 Structured Query Language Developer

    全國 23萬 合格生이 이젠에서 資格證 을 合格!
    關聯分野 卒業/就業, 移職을 希望하신다면 資格證 取得 時에 더욱 유리합니다. 초라한 履歷書보다 必須
    核心 資格證이 新入/經歷社員의 價値를 높입니다.

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  • 情報處理産業記事/記事 Industrial Engineer/Engineer Information Processing

    全國 23萬 合格生이 이젠에서 資格證 을 合格!
    關聯分野 卒業/就業, 移職을 希望하신다면 資格證 取得 時에 더욱 유리합니다. 초라한 履歷書보다 必須
    核心 資格證이 新入/經歷社員의 價値를 높입니다.

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先輩에게 들어요!

初級者나 非專攻者가
授業듣기에 難易度가
適切할까요?
非專攻者 및 初級者度 可能합니다.
하지만 프로그래밍 難易度가 아무래도 있다보니 事前에 先行할수 있는 컨텐츠를 提供드리니, 負擔없이 敎育을 받을수 있도록 도와드립니다.
머신러닝 人工知能
展望이 궁금합니다.
人工知能 産業은 全體 分野에 걸쳐 고르게 發展되고 있습니다. 醫療, 헬스케어, 生活, 敎育, 게임等 多樣한 分野로의 進出이 可能합니다.
敎育修了 後 追加準備없이
就業이 바로 可能할까요?
授業에서 組別로 實務 프로젝트를 進行하기에 現場에서도 바로 應用可能합니다.
또한 現場에서처럼 協業하는 方式으로 授業을 進行하기에, 바로 業務가 可能할 程度의 實力向上을 保障해 드립니다.
情報保安 專門家
年俸은 어느程度 인가요?
關聯 職務 및 會社 規模에 따라서 크게 다르겠지만, 平均 7年次 保安專門家 年俸은 平均 7000萬원線에서 1億을 넘는 분들도 많습니다.

受講後記

  • 人工知能이 뭔지 알아가네요
    - 이○陳

    實生活에서 人工知能이 이렇게 많이 쓰이고 있는지 몰랐네요 챗봇 , 推薦시스템 等 人工知能이 어떻게 活用되는지 잘 배웠습니다. 요즘은 플랫폼을 活用하면 人工知能 基礎는 어떻게든 배울수 있는거 같습니다 鍾路캠퍼스 職員분들도 親切하게 알려주셔서 좋았습니다

  • 鍾路 캠퍼스 빅데이터 過程 잘들었어요~
    - 金○喜

    講師님도 親切하게 봐주시고, 確實히 基礎가 없는 狀態에서 힘들었지만 너무 잘 캐어해주셔서 無事히 修了할수 있었네요 늦었지만 感謝합니다

커리큘럼

  1. 1

    파이썬 槪要 및 基礎

    • Phytion Basic
    • Collections (Arrays)
    • Condition, Loop, Function 等
    • 其他 다양한 技法들
  2. 2

    빅데이터 前處理 및 視覺化

    • numpy
    • pandas
    • 視覺化 關聯 툴 紹介, matplotlib,
      seborn, vega-lite, plotly, bokeh
  3. 3

    파이썬을 活用한 機械學習

    • 機械學習 槪要
    • 機械學習 End-to-End
    • 地圖學習 技法
    • 앙상블 技法
    • 비地圖學習 技法
  4. 4

    Pandas 데이터 分析

    • 데이터프레임의 構造
    • 데이터 事前 處理
    • 데이터프레임의 應用
    • 머신러닝 데이터 分析
    • 實戰 데이터 分析
  5. 5

    statsmodels 데이터 分析

    • 데이터分析과 救助
    • 데이터蒐集
    • 데이터加工
    • 統計方法을 活用한 데이터 處理
  6. 6

    딥러닝 基礎

    • 딥러닝 槪要
    • Tensorflow를 利用한 多層神經網 具現
    • 多層神經網 限界要因의 修飾的 分析
    • 손글씨 예제를 通한 딥러닝 理解
  7. 7

    딥러닝 深化

    • CNN 槪要 및 具現
    • CNN 構造 및 活用
    • RNN 槪要 및 具現
    • RNN 適用 事例
    • 强化學習 槪要
    • 强化學習 活用 事例
    • 비地圖學習 紹介
    • 비地圖學習 適用 事例
  8. 8

    人工知能 映像處理

    • 디지털 이미지 處理
    • OpenCV와 Python에 依한 機械學習 프로그래밍
    • Understanding the Amazon from Space
  9. 9

    人工知能 推薦시스템

    • 推薦 시스템 槪要
    • 딥러닝 基盤 推薦 시스템 事例
    • 딥러닝 基盤 推薦 시스템 具現
  10. 10

    빅데이터 基盤 비즈니스 理解

    • 빅데이터 槪要 및 디지털 트랜스포메이션
    • 빅데이터 거버넌스
    • 빅데이터 適用 事例 分析(金融, 핀테크, 마케팅 外)
  11. 11

    人工知能 基盤 비즈니스 理解

    • 人工知能 槪要 및 技術 動向
    • 人工知能 活用 領域 및 事例
    • 비즈니스 觀點에서의 人工知能 適用
  12. 12

    Github 소스코드 管理

    • 分散버전管理시스템
    • CLI 環境버젼管理, GUI 環境버젼管理
  13. 13

    Github 프로젝트 管理

    • GitHub 活用法
    • Git을 活用한 프로젝트 管理
    • 서비스 配布
  14. 14

    Github 協業管理

    • 여러 名이 함께 Git으로 協業하기
    • 둘 以上의 遠隔貯藏所로 協業하기
    • Github Flow를 活用한 協業 Flow 學習
  15. 15

    포트폴리오

    프로젝트1 (이미지 一致 檢索을 통한 著作權 管理 시스템)

    • CNN基盤 이미지 一致 學習모델 構築
    • 이미지 데이터 크롤링을 通한
    • 이미지 데이터 分類/貯藏 시스템 開發
    • 이미지 比較 豫測 檢證 시뮬레이션을 통한 學習모델 强化
    • 이미지 데이터 DB 設計 / 開發
    • 이미지 比較 檢索 사이트 開發

    프로젝트2 (保險詐欺 防止 시스템 構築-FDS)

    • 統計期間 모델 構築
    • 머신러닝 基盤 모델 構築
    • BRMS基盤 모델 構築
    • 統合모델 豫測 檢證 및 시뮬레이션을 통한 모델 强化
    • FDS 시스템 構築

    프로젝트3 (딥러닝 基盤 個人情報 非識別化 시스템 構築)

    • 住民登錄證 非識別化 모듈 開發
    • 運轉免許證 非識別化 모듈 開發
    • 家族關係證明書 非識別化 모듈 開發
    • 住民登錄抄本 非識別化 모듈 開發
    • 旅券 非識別化 모듈 開發
 
 

머신러닝 人工知能 開發

카톡相談 06.18 (火)
電話問議 城南 盆唐
031)719-3688

國費惠澤照會

願하시는 過程을 選擇하시면 1:1 相談을 進行해드립니다.

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(週)이젠아카데미가 運營하는 이젠아카데미컴퓨터學院 및 系列 브랜드 웹&모바일 사이트에 對하여 相談 및 利用者가 願하는 서비스를 충족시키기 위해 아래와 같은 個人情報를 蒐集하고 있습니다.

1. 蒐集하는 個人情報 項目 및 蒐集方法
(1) 蒐集項目
必須: 캠퍼스, 相談科目, 이름, 電話番號
選擇入力: 아이디, 生年月日, 性別, 題目, 內容, 寫眞 等
(2) 個人情報 蒐集 方法 : 웹&모바일 홈페이지(온라인相談申請, 受講料照會, 來日배움카드制(計座制)照會, 雇傭保險還給, 在職者國費過程照會, 時間表照會, 支店別 位置照會, 委託敎育問議 等), 書面樣式 外


2. 蒐集한 個人情報의 利用
(1) 利用者가 提供한 모든 情報는 敎育 서비스 提供, 이벤트 案內 等 必要한 用途로만 使用되며, 目的이 變更될 時에는 事前에 同意를 求합니다.


3. 個人情報의 保有 · 利用期間 및 廢棄
모든 檢討가 完了된 後 5年間 利用者의 照會를 위하여 保管하며, 이 後 該當情報를 遲滯없이 破棄합니다.


4. 同意를 拒否할 權利가 있다는 事實과 同意 拒否에 따른 不利益 內容
利用者는 (週)이젠아카데미가 運營하는 컴퓨터學院 및 系列 브랜드 웹&모바일 사이트에서 蒐集하는 個人情報에 對해 同意를 拒否할 權利가 있으며 同意 拒否 時에는 會員加入 및 인터넷 受講料 照會, 온라인 相談 等의 홈페이지 서비스가 一部 制限됩니다.

그 밖의 事項은 <個人情報 處理方針>을 遵守합니다.

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- "漢字路" 한글한자자동변환 서비스는 전통문화연구회 "울산대학교한국어처리연구실 옥철영(IT융합전공)교수팀"에서 개발한 한글한자자동변환기를 바탕하여 지속적으로 공동 연구 개발하고 있는 서비스입니다.
- 현재 고유명사(인명, 지명등)을 비롯한 여러 변환오류가 있으며 이를 해결하고자 많은 연구 개발을 진행하고자 하고 있습니다. 이를 인지하시고 다른 곳에서 인용시 한자 변환 결과를 한번 더 검토하시고 사용해 주시기 바랍니다.
- 변환오류 및 건의,문의사항은 juntong@juntong.or.kr로 메일로 보내주시면 감사하겠습니다. .
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